Alpha阿爾法（超額收益）—投資的圣杯
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什么是'阿爾法'
Alpha在財務中用作衡量績效的指標 。Alpha通常被認為 是投資的主動回報，它根據(jù)市場指數(shù)或基準來衡量投資的表現(xiàn)，該指數(shù)或基準被視為代表整個市場的運動。投資相對于基準指數(shù)回報的超額收益 是投資的α。
Alpha用于共同基金和所有類型的投資。它通常表示為單個數(shù)字（如3或-5），但這是指衡量投資組合或基金與基準指數(shù)相比的百分比（即3％更好或5％更差）。
Alpha通常與beta一起使用，beta測量 波動性 或風險。Alpha通常也被稱為“超額收益”或“異常收益率”。
對alpha的深入分析也可能包括 “Jensen的alpha。” Jensen的alpha考慮了資本資產定價模型（CAPM）市場理論，并在其計算中包含風險調整的組成部分。
打破'阿爾法'
Alpha是五種技術風險比之一。其他是beta， 標準差， R平方和 夏普比率。這些都是現(xiàn)代投資組合理論（MPT）中使用的統(tǒng)計測量 。所有這些指標旨在幫助投資者確定投資的風險回報情況。
投資組合經理尋求在多元化投資組合中創(chuàng)建alpha，其多元化旨在消除 非系統(tǒng)性風險。因為alpha表示投資組合相對于基準的表現(xiàn)，它通常被認為代表投資組合經理增加或減少基金回報的價值。換句話說，阿爾法是投資的回報，而不是大市場普遍變動的結果。因此，零的alpha表示投資組合或基金與基準指數(shù)完美地跟蹤，并且經理沒有增加或丟失任何價值。
隨著與標準普爾500指數(shù)和威爾希爾5000指數(shù)掛鉤的智能貝塔指數(shù)基金的出現(xiàn)，阿爾法的概念變得更受歡迎。這些基金試圖提升追蹤目標市場子集的投資組合的表現(xiàn)。
[交易者使用各種不同的策略在其投資組合中生成alpha，從價值投資到統(tǒng)計套利。]
盡管投資組合中阿爾法具有相當大的吸引力，但許多指數(shù)基準在絕大多數(shù)情況下都能擊敗資產管理公司。部分原因是由于對這一趨勢帶來的傳統(tǒng)金融建議越來越缺乏信心， 越來越多的投資者轉向 低成本的 被動 在線顧問（通常稱為機器人顧問），他們專門或幾乎專門投資客戶的資金。指數(shù)跟蹤基金，他們認為，如果他們無法擊敗市場，他們也可以加入。
此外，由于大多數(shù)“傳統(tǒng)”財務顧問收取費用，當一個人管理一個投資組合并且給一個零的α時，它實際上代表了 投資者的輕微 凈虧損。例如，假設財務顧問吉姆為其服務收取投資組合價值的1％，并且在12個月內，吉姆設法為他的一個客戶Frank的投資組合產生0.75的alpha值。雖然吉姆確實幫助了弗蘭克的投資組合的表現(xiàn)，但吉姆收取的費用超過了他所產生的阿爾法，所以弗蘭克的投資組合經歷了凈損失。對于投資者而言，該例子強調了將費用與績效回報和alpha相結合的重要性。
尋求投資阿爾法
整個投資領域為投資者提供廣泛的證券，投資產品和咨詢選擇。不同的市場周期也會影響不同資產類別的投資范圍。這就是為什么風險回報指標與alpha結合使用時很重要的原因。
以下兩個固定收益ETF和股票ETF的例子說明了這一點：
iShares可轉換債券ETF（ICVT）是低風險的固定收益投資。它追蹤一個名為Bloomberg Barclays美國可轉換現(xiàn)金支付債券的定制指數(shù) > 2.5億美元指數(shù)。
ICVT的年度標準差相對較低，為4.72％。截至11月15日的年初至今，其回報率為13.17％。年初至今彭博美國綜合指數(shù)的回報率為3.06％。因此，與Bloomberg Barclays美國綜合指數(shù)相比，ICVT的alpha值為10.11％，風險相對較低，標準差為4.72％。
它的三年年標準差為10.58％，高于ICVT。截至2017年11月15日，其年初至今的回報率為18.24％，高于標準普爾500指數(shù)的14.67％，因此與標準普爾500指數(shù)相比，它的回報率為3.57％。
上面的例子說明了兩位基金經理在生成alpha方面的成功。然而，有證據(jù)表明， 積極管理者 在整個投資領域實現(xiàn)資金和投資組合中阿爾法的比率并不總是如此成功。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在過去十年中，美國83％的活躍基金未能達到所選擇的基準。專家將此趨勢歸因于許多原因，包括：
財務顧問不斷增長的專業(yè)知識
顧問可以使用的金融技術和軟件的進步
由于互聯(lián)網的發(fā)展，潛在投資者有機會進入市場
投資者在投資組合中承擔風險的比例正在下降
為追求阿爾法而投入的資金越來越多
Alpha注意事項
雖然阿爾法被 稱為投資的“圣杯” ，因此受到投資者和顧問的大量關注，但在使用阿爾法時應考慮一些重要的考慮因素。
1.阿爾法的基本計算從其資產類別中的可比基準減去投資的總回報。此alpha計算主要僅用于上述示例中所述的可比較資產類別基準。因此，它并未衡量股票ETF與固定收益基準的表現(xiàn)。在比較類似資產投資的表現(xiàn)時，此alpha也最佳使用。因此，股票ETF DGRW的α與固定收益ETF ICVT的α相比不具有可比性。
2.對alpha的一些引用可能指的是更先進的技術。Jensen的alpha通過利用無風險利率和beta來考慮CAPM理論和風險調整措施。
使用生成的alpha計算時，了解所涉及的計算非常重要。可以使用資產類別中的各種不同索引基準來計算Alpha。在某些情況下，可能沒有合適的預先存在的索引，在這種情況下，顧問可以使用算法 和其他模型來模擬用于比較alpha計算目的的索引。
Alpha也可以指證券 或投資組合的異常收益率超過CAPM 等均衡模型 預測 的收益率 。在這種情況下，CAPM模型可能旨在估計投資者在有效邊界的不同點的回報。CAPM分析可能會估計投資組合應根據(jù)投資組合的風險狀況獲得10％的收益。如果投資組合的實際收益率為15％，則投資組合的alpha值將比CAPM模型中的預測值高5或5％。